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近日，市场调查机构Gartner发布报告，该机构将生成式AI的炒作周期划分为5个阶段：创新触发器、“膨胀预期峰值”、“幻灭的低谷”、“启蒙的斜坡”和“生产力的高原”。目前已达到“膨胀预期峰值”。

该机构认为生成式AI目前正处于第2阶段，由于消费者和媒体对其抱有太高的期望，在接下来会迅速跌入低谷。

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生成式AI是人工智能领域的一项重要技术，近年来市场发展迅猛。生成式AI利用深度学习模型，能够自动生成文本、图像、音乐等内容，具备创造性和创新性。近年来，生成式AI在多个领域取得了显著进展。越来越多的企业和研究机构投入到生成式AI的研发和应用中，推动了市场的快速发展。当然，生成式AI市场仍面临技术挑战、数据隐私和伦理问题等挑战，需要加强监管和规范。

——定义及分类

AIGC全称为AI-Geneated Content,指基于大型预训练模型、生成对抗网络GAN等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。

狭义的AIGC更关注图像、文本、音频、视频等内容生成，等同于Syntthetic media,Generative Aid等概念。而广义的AIGC则还包括策略生成(如Game AI中游戏策略的生成)、代码生成(如GitHub Copilot)、蛋白质结构生成等。AIGC行业属于战略新兴产业，结合人工智能的分类，根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类(2018)》，AIGC行业所属战略性新兴产业分类与国名经济行业对应如下：

——AIGC行业热度高，受资本追捧

截止2023年4月，AIGC赛道目前在国外已出现了7家独角兽。在我国，超参数和小冰公司已明确成为独角兽公司，Minimax据传估值过10亿美元，光年之外则宣布下一轮融资已被认购2.3亿美元。目前，最受头部资本关注的机构均与底层大模型相关或与AI领军人物下场相关(如王慧文光年之外、李志飞、周伯文、王小川等)。

多家机构已高度明确要将AIGC作为主投赛道，个别投资机构已经推出了相应的主体孵化项目。整体而言，大部队还处在缺乏明确逻辑和标的的观望状态。但预计本年度融资规模将有数倍增长。随着底层大模型的逐步开放以及商业价值的落地验证，预计融资规模将在2024年出现首次阶段性的指数级增长，投资向AIGC全产业链扩散。

——AIGC多行业渗透，渗透度高

据IDC，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外，AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视，据麦肯锡预计，AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。

Gartner预估在未来2-5年内会进入第5阶段，届时AI增强，云可持续性，因果AI，后量子密码学，GitOps等会蓬勃发展。

平安证分析师认为，当前，我国大模型产品已经初步具备商用能力，《生成式人工智能服务管理暂行办法》的落地预示着我国大模型商用浪潮即将开启。在政策与技术的共振下，我国生成式人工智能产业未来发展前景广阔。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《年中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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